Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Hauptansprechpartner (SPOC) für Studienzentren sowie interne Projekt- und Site Activation TeamsDurchführung von Start-up- und Aktivierungsprozessen gemäß regulatorischen Vorgaben und SOPsErstellung, Prüfung und Verwaltung regulatorischer StudiendokumentePflege und Aktualisierung interner Systeme, Datenbanken und Tracking-ToolsNachverfolgung und Koordination von Einreichungen, Genehmigungen, Verträgen und ICF-ProzessenSicherstellung von Qualität, Einhaltung von Zeitplänen und Unterstützung der ProjektplanungZusammenarbeit mit Prüfzentren, Projektteams und ggf. direkte Kommunikation mit Sponsoren Bachelorabschluss in Life Sciences oder vergleichbare QualifikationFundierte Erfahrung in der klinischen Forschung, davon erste Erfahrung in leitender FunktionGute Kenntnisse in GCP/ICH, lokalen regulatorischen Anforderungen und klinischen ProzessenStarke Kommunikations-, Organisations- und VerhandlungsfähigkeitenFähigkeit zur Selbstorganisation, Priorisierung und Arbeit in mehreren parallelen ProjektenTeamfähigkeit und professionelles Auftreten gegenüber internen und externen StakeholdernSehr gute Deutsch und Englischkentnisse 30 Tage UrlaubArbeit in einem internationalen UnternehmenÜbertarifliche Bezahlung Ihr Kontakt Ansprechpartner Marc Lahres Referenznummer 864270/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marc.lahres@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Hauptansprechpartner (SPOC) für Studienzentren sowie interne Projekt- und Site Activation Teams Durchführung von Start-up- und Aktivierungsprozessen gemäß regulatorischen Vorgaben und SOPs Erstellung, Prüfung und Verwaltung regulatorischer Studiendokumente Pflege und Aktualisierung interner Systeme, Datenbanken und Tracking-Tools Nachverfolgung und Koordination von Einreichungen, Genehmigungen, Verträgen und ICF-Prozessen Sicherstellung von Qualität, Einhaltung von Zeitplänen und Unterstützung der Projektplanung Zusammenarbeit mit Prüfzentren, Projektteams und ggf. direkte Kommunikation mit Sponsoren Bachelorabschluss in Life Sciences oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung in der klinischen Forschung, davon erste Erfahrung in leitender Funktion Gute Kenntnisse in GCP/ICH, lokalen regulatorischen Anforderungen und klinischen Prozessen Starke Kommunikations-, Organisations- und Verhandlungsfähigkeiten Fähigkeit zur Selbstorganisation, Priorisierung und Arbeit in mehreren parallelen Projekten Teamfähigkeit und professionelles Auftreten gegenüber internen und externen Stakeholdern Sehr gute Deutsch und Englischkentnisse 30 Tage Urlaub Arbeit in einem internationalen Unternehmen Übertarifliche Bezahlung Ihr Kontakt Ansprechpartner Marc Lahres Referenznummer 864270/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marc.lahres@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Ihre Aufgaben: Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten insbesondere SQL Datenbanken unter Verwendung von LangChain oder LangGraph in Python Analyse, Umstrukturierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften zur optimalen Nutzung in AI Agentensystemen Sicherstellung der Ergebnisqualität von KI Anwendungen beispielsweise durch Evaluationsmethoden wie LLM as a Judge Entwicklung, Containerisierung und Deployment von Anwendungen in einer bestehenden OpenShift Umgebung Erstellung technischer Dokumentationen der entwickelten Systeme und Lösungen Zusammenarbeit mit Data Science, MLOps und Fachbereichen zur Umsetzung produktiver KI Anwendungen Ihr Profil: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im Bereich KI-Agenten unter Verwendung von LangChain/LangGraph im operativen Einsatz mit, die im Rahmen pro Referenzprojekt nachgewiesen werden können.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Konstruktion mechanischer BaugruppenBestellung und Betreuung von MusteranlagenUnterstützung bei der Freigabe von Baugruppen und Funktionseinheiten, Vorbereitung und Auswertung von technischen VersuchenAbstimmung technischer und logistischer Anforderungen mit internen und externen PartnernIdentifizierung und Bewertung von Produktivitätsmaßnahmen Bachelor oder Master in Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Maschinenbau oder MechatronikFortgeschrittene Kenntnisse in Outlook, Word, Excel und PowerpointGrundkenntnisse in SAPVerhandlungssicheres Englisch, fließendes DeutschKonstruktionserfahrung mit 3D CAD System Sie profitieren an dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilem PartnerVergütung im Tarifvertrag der Branche (IGZ-DGB)Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 TagenArbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung von Überstunden oder FreizeitausgleichProfessionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit Ihr Kontakt Ansprechpartner Blerina Havolli Referenznummer 865567/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: blerina.havolli@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Konstruktion mechanischer Baugruppen Bestellung und Betreuung von Musteranlagen Unterstützung bei der Freigabe von Baugruppen und Funktionseinheiten, Vorbereitung und Auswertung von technischen Versuchen Abstimmung technischer und logistischer Anforderungen mit internen und externen Partnern Identifizierung und Bewertung von Produktivitätsmaßnahmen Bachelor oder Master in Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Maschinenbau oder Mechatronik Fortgeschrittene Kenntnisse in Outlook, Word, Excel und Powerpoint Grundkenntnisse in SAP Verhandlungssicheres Englisch, fließendes Deutsch Konstruktionserfahrung mit 3D CAD System Sie profitieren an dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilem Partner Vergütung im Tarifvertrag der Branche (IGZ-DGB) Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung von Überstunden oder Freizeitausgleich Professionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit Ihr Kontakt Ansprechpartner Blerina Havolli Referenznummer 865567/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: blerina.havolli@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Unser Mandant hat sich als Beratungspartner und Digitalisierungsexperte für Unternehmen aus der Pharmazie, Kosmetik, Medizintechnik, Lebensmittel und Chemie in DACH einen Namen gemacht, gehört hier zu den TOP Playern mit beeindruckendem Marktanteil und wächst weiter IHR AUFGABENGEBIET Unterstützung der Berater bei der Erstellung des funktionalen Designs Prüfung der funktionalen Spezifikation auf technische Machbarkeit Technisches Design der Softwarekomponenten auf Basis konkreter Anforderungen Implementierung einzelner Softwarekomponenten in AL Layout-Anpassung von Reports mit Visual Studio Durchführung von Modultests der implementierten Softwarekomponenten Durchführung von Code Reviews im Rahmen der Qualitätssicherung Analyse und Korrektur von Softwarefehlern IHRE KENNTNISSE Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung gute bis sehr gute Kenntnisse in der Programmierung für Microsoft Dynamics 365 Business Central (AL) gerne Grundkenntnisse in weiteren Programmiersprachen gute Kenntnisse in der Microsoft Dynamics Microsoft Dynamics 365 Business Central Systemarchitektur grundlegende Kenntnisse der Installation und Konfiguration entsprechender Systemarchitektur grundlegende Kenntnisse in Windows Betriebssystemen, MS SQL Server und MS Office Produkten IHRE ERFAHRUNGEN mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung in Microsoft Dynamics Microsoft Dynamics 365 Business Central idealerweise praktische Erfahrung in Branchen der Prozessindustrie (Life-Sciences) Du bist ein Teamplayer und pflegst einen offenen Kommunikationsstil IHRE BENEFITS ein Arbeitsumfeld, in dem Du etwas bewegen kannst und Dein Beitrag zählt vielfältige und spannende Aufgaben mit Eigenverantwortung und Freiraum gelebter Teamgeist und ein kollegiales Miteinander vielfältige berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten 100% Homeoffice eine attraktive Vergütung technisch hochwertige Arbeitsmittel eine moderne IT Infrastruktur IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Schicken Sie uns gerne Ihre Unterlagen oder greifen Sie direkt zum Telefon.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
In dieser Position stellen Sie die Einhaltung regulatorischer Anforderungen (cGMP/GxP) sicher, indem Sie Prozesse, Systeme und Änderungen im pharmazeutischen Distributionsumfeld compliant gestalten, überwachen und kontinuierlich verbessern.